2019-06-10 09:38:04 來源:參考消息網 責任編輯:趙艷
核心提示:報道稱,安德烈亞斯·格羅爾領導的團隊最后利用機器學習能力,將兩種能力評估與其他各類數據結合起來,包括國際足聯排名和社會經濟因素,比如國家人口和國內生產總值,以及哪支球隊是主場作戰。

參考消息網6月10日報道 外媒稱,國際足聯女足世界杯7日在法國拉開帷幕,24支球隊將爭奪足球最高榮譽。德國多特蒙德工業大學的安德烈亞斯·格羅爾領導的團隊利用機器學習能力對女足世界杯進行了概率預測。

據英國《新科學家》周刊網站6月7日報道,該團隊的模型結合了3種最先進的預測方法。首先,它根據過去8年的成績來評估每支球隊的能力,時間越近的成績權重越大。它還根據18家博彩公司的賠率對每支球隊進行二次能力評估。

報道稱,安德烈亞斯·格羅爾領導的團隊最后利用機器學習能力,將兩種能力評估與其他各類數據結合起來,包括國際足聯排名和社會經濟因素,比如國家人口和國內生產總值,以及哪支球隊是主場作戰。

報道中指出,該模型估計每場可能的比賽中每支球隊會有多少進球,從而可以計算勝平負概率。利用這些可能性數據,該團隊對整個賽事進行了10萬次模擬,以確定每支球隊晉級下一輪的機會。

結果發現,美國是明顯的大熱門,奪冠幾率為28.1%。法國、英國和德國落后一些,幾率分別為14.3%、13.3%和12.9%。

這與博彩公司的評估不盡相同,后者認為美國和法國贏得世界杯的幾率大致相當。這可能是因為法國隊主場作戰,但這種統計模式沒有給予主場優勢多少權重:前兩屆世界杯的東道主在四分之一決賽中就被淘汰了。

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